kontan.co.id
banner langganan top
| : WIB | INDIKATOR |
  • EMAS 2.695.000   18.000   0,67%
  • USD/IDR 17.887   62,00   0,35%
  • IDX 6.450   47,94   0,75%
  • KOMPAS100 831   1,62   0,20%
  • LQ45 631   -1,25   -0,20%
  • ISSI 227   4,63   2,08%
  • IDX30 352   -1,25   -0,35%
  • IDXHIDIV20 429   -1,46   -0,34%
  • IDX80 95   0,08   0,09%
  • IDXV30 119   0,94   0,79%
  • IDXQ30 112   -0,32   -0,28%

Kinerja sektor properti diprediksi tak akan sebaik tahun 2019


Senin, 20 April 2020 / 04:55 WIB


Reporter: Arvin Nugroho | Editor: Handoyo

Ajeng melihat perumahan ritel akan memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan sewa tenant pada tahun ini. Sebab, kecenderungan masyarakat untuk memiliki tempat hunian yang masih tinggi. Sehingga, emiten properti berpotensi akan memaksimalkan kinerjanya pada penjualan rumah ritel, khususnya pada produk rumah tapak.

Terlebih dengan kemungkinan tren penurunan suku bunga acuan yang akan berlanjut seiring dengan penyebaran virus korona. Dengan begitu, suku bunga perbankan juga berpotensi untuk turun yang kemudian akan menyuntik konsumen lebih mudah untuk memutuskan membeli properti.

Kendati demikian, Bimo menyarankan agar investor mempertimbangkan neraca yang dimiliki oleh emiten-emiten properti yang dituju. Semakin sehat neracanya, maka akan semakin tahan emiten dalam menghadapi guncangan.

Baca Juga: Aturan IMEI ponsel berlaku Sabtu (18/4) hari ini, silakan cek ponsel Anda

Bimo melihat saham emiten CTRA, BSDE, dan PWON yang dapat dilirik oleh investor. Sebab, ketiga emiten tersebut cenderung memiliki daya tahan yang tinggi karena porsi hutangnya yang terbilang rendah. Di samping itu, Ajeng melihat saham emiten CTRA juga dapat dilirik karena fokus sebagian pendapatannya bersumber dari penjualan rumah tapak.

Sementara itu, Sukarno melihat pelemahan rupiah dapat menjadi sentimen negatif bagi sektor properti ke depan selain virus korona.

Cek Berita dan Artikel yang lain di Google News




TERBARU
HUTKONTAN30
Kontan Academy
[Intensive Workshop] Business Dashboard, From Excel to Power BI Effective Warehouse Management

[X]
×