kontan.co.id
banner langganan top
| : WIB | INDIKATOR |
  • EMAS 2.675.000   11.000   0,41%
  • USD/IDR 17.842   -48,00   -0,27%
  • IDX 6.402   100,12   1,59%
  • KOMPAS100 829   5,89   0,72%
  • LQ45 632   5,12   0,82%
  • ISSI 223   5,51   2,54%
  • IDX30 354   2,79   0,80%
  • IDXHIDIV20 430   2,74   0,64%
  • IDX80 95   0,68   0,73%
  • IDXV30 119   1,18   1,00%
  • IDXQ30 112   0,79   0,71%

Inilah prediksi yield di lelang SUN


Selasa, 14 November 2017 / 08:58 WIB


Reporter: Dimas Andi | Editor: Dupla Kartini

KONTAN.CO.ID - JAKARTA. Hari ini (14/11), pemerintah akan melelang lima seri surat utang negara (SUN) untuk memenuhi sebagian dari target pembiayaan dalam APBN 2017. Target indikatif yang ditetapkan pemerintah dalam lelang SUN senilai Rp 15 triliun.

Analis Fixed Income MNC Sekuritas I Made Adi Saputra memperkirakan, jumlah penawaran yang masuk pada lelang nanti berkisar Rp 35 triliun-Rp 40 triliun. "Jumlah penawaran yang cukup besar akan didapati pada instrumen Surat Perbendaharaan Negara serta pada Obligasi Negara seri FR0075," prediksinya dalam riset, Selasa.

Berdasarkan kondisi pergerakan harga SUN jelang pelaksanaan lelang, Made memprediksi tingkat imbal hasil yang akan dimenangkan pada masing-masing seri adalah sebagai berikut :

- Surat Perbendaharaan Negara Seri SPN03180215 antara 4,65%- 4,75%
- Surat Perbendaharaan Negara Seri SPN12181115 antara 5,09%-5,18%
- Obligasi Negara seri FR0061 berkisar 6,25%-6,34%
- Obligasi Negara seri FR0059 berkisar 6,62%-6,71%
- Obligasi Negara seri FR0075 berkisar  7,21%-7,31%

Seperti yang diketahui, pada kuartal IV 2017 pemerintah menargetkan penerbitan Surat Berharga Negara (SBN) melalui lelang senilai Rp 101,69 triliun dari lima kali lelang Sukuk Negara dan lima kali lelang SUN.

Adapun pada lelang SUN sebelumnya, pemerintah meraup dana senilai Rp 22,50 triliun dari total penawaran yang masuk senilai Rp 41,48 triliun.

Cek Berita dan Artikel yang lain di Google News




TERBARU
KONTAN DIGITAL PREMIUM ACCESS
Kontan Academy
[Intensive Workshop] Business Dashboard, From Excel to Power BI Effective Warehouse Management

[X]
×