kontan.co.id
banner langganan top
| : WIB | INDIKATOR |
  • EMAS 1.915.000   -19.000   -0,98%
  • USD/IDR 16.341   27,00   0,17%
  • IDX 7.544   12,60   0,17%
  • KOMPAS100 1.047   -4,04   -0,38%
  • LQ45 795   -5,29   -0,66%
  • ISSI 252   0,56   0,22%
  • IDX30 411   -3,03   -0,73%
  • IDXHIDIV20 472   -7,09   -1,48%
  • IDX80 118   -0,54   -0,46%
  • IDXV30 121   -0,69   -0,57%
  • IDXQ30 131   -1,32   -1,00%

Harga CPO menanti data ekspor Malaysia


Jumat, 29 September 2017 / 19:21 WIB
Harga CPO menanti data ekspor Malaysia


Reporter: RR Putri Werdiningsih | Editor: Dupla Kartini

KONTAN.CO.ID - JAKARTA. Pergerakan harga minyak sawit mentah atau crude palm oil (CPO) diselimuti sentimen negatif. Meski demikian, masih ada sedikit peluang penguatan. Minyak sawit mentah kini bergantung pada data ekspor Malaysia yang akan dirilis pada Sabtu (30/9).

Dalam laporan terakhir untuk periode 1-25 September, ekspor minyak sawit Malaysia menurut Intertrek Serving Testing (ITS) tercatat naik 16,1% ke level 1,08 juta ton. Kemudian, menurut Sociate Generale de Surveillance (SGS) ekspor CPO menguat 15,6% ke level 1,11 juta ton. Kalau hasilnya kembali meningkat, harga minyak sawit berpotensi menguat.

“Sejauh ini fundamental masih cukup positif,” ungkap Agus Chandra, Analis PT Monex Investindo Futures, Jumat (29/9).

Selain dari Malaysia, peluang perbaikan harga juga datang dari Swiss. Demi membidik pangsa pasar baru, ternyata pemerintah tengah berusaha meningkatkan ekspor dengan melakukan promosi minyak sawit ke Swiss.

“Kalau ini berhasil ada kemungkinan permintaan bertambah,” imbuhnya.

Di akhir kuartal III, Agus menebak, harga CPO akan berada di kisaran RM 2.680-RM 2.720 per metrik ton. Menurutnya meski disokong fundamental yang positif, tetapi minyak sawit juga mendapatkan spekulasi negatif dari melemahnya harga minyak kedelai. Dengan harga minyak kedelai yang semakin murah, bisa jadi ekspor CPO ke China dan India akan melambat.

Cek Berita dan Artikel yang lain di Google News




TERBARU
Kontan Academy
[Intensive Workshop] AI-Driven Financial Analysis Executive Finance Mastery

[X]
×