kontan.co.id
banner langganan top
| : WIB | INDIKATOR |
  • EMAS 2.664.000   -36.000   -1,33%
  • USD/IDR 17.842   -48,00   -0,27%
  • IDX 6.402   100,12   1,59%
  • KOMPAS100 829   5,89   0,72%
  • LQ45 632   5,12   0,82%
  • ISSI 223   5,51   2,54%
  • IDX30 354   2,79   0,80%
  • IDXHIDIV20 430   2,74   0,64%
  • IDX80 95   0,68   0,73%
  • IDXV30 119   1,18   1,00%
  • IDXQ30 112   0,79   0,71%

Ini prediksi IHSG pasca libur panjang


Minggu, 02 Juli 2017 / 21:22 WIB


Reporter: Hasyim Ashari | Editor: Hendra Gunawan

JAKARTA. Mengawali semester II-2017 dan juga awal pembukaan pasar pasca libur panjang hari Raya Idul Fitri, Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) terlihat bakal bergerak menguat.

Vice President of Research Indosurya Mandiri Sekuritas, William Surya Wijaya memproyeksi IHSG bakal bergerak menguat dengan range 5.752 - 5.847. Yang menjadi sentimennya yaitu rilis data perekonomian inflasi hari ini diperkirakan akan berada dalam kondisi terkendali.

Sehingga, ini dapat menunjukkan bahwa kondisi perekonomian memang berada dalam kondisi stabil. "Ini membuat tingkat kepercayaan investor dapat semakin bertumbuh untuk berinvestasi dalam pasar modal Indonesia," ujar William, kemarin.

Sementara analis Binaartha Parama Sekuritas, Muhammad Nafan Aji bilang sebelum libur panjang kemarin menguat 0,19% ke level 5.829,71 pada perdagangan Kamis (22/6). Namun untuk perdagangan hari ini indeks diperkirakan akan melemah dengan range 5.795 - 5.849.

"IHSG lebih diwarnai oleh aksi profit taking karena liburan yang berkepanjangan," ujar Nafan kepada KONTAN, Minggu (2/7).

Koreksi wajar didorong banyaknya sentimen global. Selain itu kemungkinan waktu yang dibutuhkan untuk me-review semua sentimen sepanjang liburan, berpotensi perdagangan akan melambat dan disertai dengan pelemahan wajar. Diharapkan rilis data makroekonomi dalam negeri dapat membantu menahan pelemahan.

Cek Berita dan Artikel yang lain di Google News




TERBARU
KONTAN DIGITAL PREMIUM ACCESS
Kontan Academy
[Intensive Workshop] Business Dashboard, From Excel to Power BI Effective Warehouse Management

[X]
×