kontan.co.id
banner langganan top
| : WIB | INDIKATOR |
  • EMAS 2.690.000   0   0,00%
  • USD/IDR 17.783   -127,00   -0,71%
  • IDX 6.365   -44,28   -0,69%
  • KOMPAS100 835   -9,48   -1,12%
  • LQ45 634   -6,17   -0,96%
  • ISSI 221   -1,24   -0,56%
  • IDX30 356   -3,64   -1,01%
  • IDXHIDIV20 434   -4,17   -0,95%
  • IDX80 95   -1,11   -1,15%
  • IDXV30 120   -0,72   -0,60%
  • IDXQ30 113   -1,42   -1,25%

Saham-saham ini turut disebut dalam sidang perdana Jiwasraya, jadi sentimen negatif?


Sabtu, 06 Juni 2020 / 07:55 WIB


Reporter: Nur Qolbi | Editor: Tendi Mahadi

KONTAN.CO.ID - JAKARTA. Sidang perdana kasus dugaan korupsi PT Asuransi Jiwasraya (Persero) telah berlangsung pada Rabu (3/6) di Pengadilan Negeri Jakarta Pusat. Empat saham yang diinvestasikan secara langsung disebut membuat rugi Jiwasraya sebesar Rp 4,65 triliun.

Saham-saham tersebut adalah PT PP Properti Tbk (PPRO), PT Semen Baturaja (Persero) Tbk (SMBR), PT SMR Utama Tbk (SMRU), dan PT Bank Daerah Pembangunan Jawa Barat dan Banten Tbk (BJBR).

Baca Juga: Peluang saham ritel setelah mal kembali buka

Meskipun begitu, Analis Panin Sekuritas William Hartanto menilai, hal ini tidak lagi menjadi sentimen negatif untuk pergerakan saham-saham tersebut.

Pasalnya, pelaku pasar sudah mengantisipasi pengaruh kasus Jiwasraya beberapa waktu lalu. "Sentimen kasus Jiwasraya sudah tidak membawa pengaruh signifikan karena merupakan berita lama yang dibahas kembali," ungkap William saat dihubungi Kontan.co.id, Jumat (5/6).

Sikap para investor tercermin dari pergerakan saham-saham ini pada dua hari perdagangan terakhir. Pada Kamis (4/6), PPRO dan SMRU masih bertengger di level Rp 50 per saham, tetapi pada Jumat (5/6), PPRO naik 2% ke Rp 51 per saham.

Baca Juga: IHSG hari ini menguat didorong bursa global

Begitu juga dengan BJBR yang sempat terkoreksi 1,27% pada perdagangan kemarin, tetapi kembali naik 1,92% ke level Rp 795 per saham pada perdagangan hari ini.




TERBARU
KONTAN DIGITAL PREMIUM ACCESS
Kontan Academy
[Intensive Workshop] Business Dashboard, From Excel to Power BI Effective Warehouse Management

[X]
×