kontan.co.id
banner langganan top
| : WIB | INDIKATOR |
  • EMAS 2.675.000   11.000   0,41%
  • USD/IDR 17.842   -48,00   -0,27%
  • IDX 6.402   100,12   1,59%
  • KOMPAS100 829   5,89   0,72%
  • LQ45 632   5,12   0,82%
  • ISSI 223   5,51   2,54%
  • IDX30 354   2,79   0,80%
  • IDXHIDIV20 430   2,74   0,64%
  • IDX80 95   0,68   0,73%
  • IDXV30 119   1,18   1,00%
  • IDXQ30 112   0,79   0,71%

Jelang libur panjang Lebaran, IHSG diprediksi menguat hari ini


Jumat, 31 Mei 2019 / 07:06 WIB


Reporter: Intan Nirmala Sari | Editor: Khomarul Hidayat

KONTAN.CO.ID - JAKARTA. Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) menjelang  libur panjang Lebaran, Jumat (31/5), diperkirakan masih mampu melanjutkan penguatan. Apalagi, pada penutupan perdagangan Rabu lalu (29/5), indeks berhasil ditutup pada zona hijau.

Berdasarkan data Bursa Efek Indonesia (BEI), IHSG menguat 1,17% ke level 6.104,10, Rabu (29/5). Penguatan tersebut juga diikuti aksi beli dari investor asing di seluruh pasar sebanyak Rp 331,74 miliar.

Kepala Riset MNC Sekuritas Edwin Sebayang optimistis, pada perdagangan akhir bulan Mei ini, indeks masih bisa melanjutkan penguatan tipis. Adapun sentimen yang bakal mendominasi penutupan perdagangan jelang libur panjang berasal dari  eksternal.

"Indeks berpotensi menguat tipis. Hal ini didorong oleh penguatan dari pasar regional," kata Edwin kepada Kontan.co.id, Jumat (31/5).

Secara teknikal, indikator berada di area 14 yang mengindikasikan netral, sedangkan untuk stochastic berada di area 9,6 yang mengindikasikan buy. Adapun untuk indikator MACD berada di area 12,26 dengan kecenderungan sell.

Edwin memprediksi, IHSG indeks pada perdagangan Jumat (31/5) memungkinkan untuk bullish, dengan potensi support di level 6.055 dan untuk level resistance di kisaran 6.146. Adapun rekomendasi saham dari MNC Sekuritas untuk hari ini yakni, ACES, TOWR, PWON, WIKA, SMRA, EXCL, BBRI, PGAS, BSDE, dan CTRA.

Cek Berita dan Artikel yang lain di Google News




TERBARU
KONTAN DIGITAL PREMIUM ACCESS
Kontan Academy
[Intensive Workshop] Business Dashboard, From Excel to Power BI Effective Warehouse Management

[X]
×