kontan.co.id
banner langganan top
| : WIB | INDIKATOR |
  • EMAS 2.675.000   0   0,00%
  • USD/IDR 17.842   -48,00   -0,27%
  • IDX 6.402   100,12   1,59%
  • KOMPAS100 829   5,89   0,72%
  • LQ45 632   5,12   0,82%
  • ISSI 223   5,51   2,54%
  • IDX30 354   2,79   0,80%
  • IDXHIDIV20 430   2,74   0,64%
  • IDX80 95   0,68   0,73%
  • IDXV30 119   1,18   1,00%
  • IDXQ30 112   0,79   0,71%

Begini rekomendasi analis untuk saham sektor keuangan dan aneka industri


Kamis, 04 April 2019 / 20:13 WIB


Reporter: Nur Qolbi | Editor: Tendi Mahadi

KONTAN.CO.ID - JAKARTA. Berdasarkan data Bloomberg, indeks saham sektor keuangan menjadi sektor dengan kenaikan tertinggi kedua sepanjang kuartal I-2019, yakni sebesar 8,00%. Padahal, periode yang sama tahun lalu, indeks sektor ini minus 0,45%.

Sementara itu, indeks saham sektor aneka industri menjadi sektor dengan kinerja yang paling turun sepanjang periode tersebut, yakni sebesar 7,53%

Analis Panin Sekuritas William Hartanto mengatakan, saham-saham di sektor keuangan banyak mengalami penguatan. Hal tersebut didorong oleh menguatnya suku bunga Bank Indonesia yang mengakibatkan terkereknya bunga kredit, penguatan nilai rupiah, dan kinerja lembaga keuangan yang solid di tahun lalu.

“Sebaliknya, saham sektor aneka industri banyak menurun sehingga tercermin di indeksnya,” kata dia saat dihubungi Kontan.co.id, Kamis (4/4).

Melihat kinerja indeks saham sektor keuangan yang meningkat, ia merekomendasikan tiga saham emiten sektor ini untuk dibeli pada harga saat ini. William juga merekomendasikan buy tiga emiten sektor aneka industri. 

Berikut adalah nama emiten dengan target harga jangka menengah:
1. Bank Rakyat Indonesia Tbk (BBRI) 4.500 - 5.000
2. Bank Danamon Tbk (BDMN) 12.000
3. Bank Central Asia Tbk (BBCA) 30.000
4. Astra International Tbk (ASII) 8.800
5. Sri Rejek Isman Tbk (SRIL) 400
6. Gajah Tunggal Tbk (GJTL) 750

Cek Berita dan Artikel yang lain di Google News




TERBARU
KONTAN DIGITAL PREMIUM ACCESS
Kontan Academy
[Intensive Workshop] Business Dashboard, From Excel to Power BI Effective Warehouse Management

[X]
×